Multi-Size Technique | Narutopedia | Fandom
若BATCH_SIZE=m (训练集样本数量);相当于直接抓取整个数据集,训练时间长,但梯度准确。. 但不适用于大样本训练,比如IMAGENET。. 只适用于小样本训练,但小样本训练一般会导致 过拟合 [1] 现象,因此不建议如此设置。. 若BATCH_SIZE=1;梯度变化波动大,网络不容易收敛。. 若BATCH_SIZE设置合适,梯度会变准确。. 此时再增加BATCH_SIZE大小,梯度也不会变得更准确。. 同时为了达到更 ...
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